yy.vip易游-宁王又有重大突破

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　　近日，启明芯创业投资（温州）合伙企业（有限合伙）成立，执行事务合伙人为刘拓，出资额1.05亿人民币，经营范围为创业投资，以私募基金从事股权投资、投资管理、资产管理等活动。合伙人信息显示，该合伙企业由刘鸿、易方达私募基金管理有限公司共同出资。（观点网）

　　近日，母婴AI智能硬件产品研发商奇世智能科技(深圳)有限公司宣布完成天使轮融资。此次融资将主要用于产品研发和市场拓展，加速智能育儿解决方案的落地。奇世智能成立于2026年1月14日，是一家专注于母婴AI智能硬件产品研发的创新型企业。公司致力于通过人工智能、物联网等技术，为新手父母提供智能化的育儿辅助工具，包括智能婴儿监护设备、智能喂养系统等。其产品旨在通过科技手段提升育儿效率，减轻父母的育儿压力。此次天使轮融资的完成，标志着奇世智能在智能育儿领域迈出了重要一步。公司表示，未来将加大研发投入，推出更多符合市场需求的高科技产品，同时拓展销售渠道，提升品牌影响力。随着智能硬件市场的快速发展，奇世智能有望成为母婴科技领域的新兴力量。（亿欧）

　　奕行智能完成15亿元B轮融资，加速RISC-V AI计算芯片及计算平台规模化落地

　　近日，奕行智能宣布完成15亿元人民币B轮融资。本轮融资由北京经开区产业升级基金（亦国投）、北京高精尖产业发展投资基金、北京信息产业发展投资基金、北京人工智能产业投资基金联合领投，和利资本、伯藜创投、赛意产业基金、龙江基金、青檀资本、九坤创投等新老股东持续加码，多家生态链主企业参与投资。奕行智能表示，本轮融资资金将重点用于Epoch系列产品的量产推进与商业化加速、下一代旗舰产品研发、软硬协同生态建设以及全球市场拓展。公司将持续推动RISC-V AI计算芯片及计算平台的规模化落地。（界面新闻）

　　近日，眼科智能手术机器人企业北京瞳沐医疗科技有限公司完成数千万元人民币Pre-A轮融资。本轮融资由爱博弘盛、启航创投联合领投，明恒美康跟投。自2023年3月成立以来，瞳沐医疗已累计完成三轮融资，融资总额超亿元。此前的投资方包括水木创投、爱博医疗、图湃医疗、奥达智声、零以创投等知名创投机构和行业领军企业及其关联基金，为公司技术研发与临床转化提供了坚实的产业资源支撑。据悉，本轮新注入的资金将主要用于三大方向：推进眼底注射手术机器人的临床试验与注册申报、加速眼科通用手术机器人的研发迭代，以及推动相关技术的产业化落地与商业化拓展。（动脉网）

　　近日，上海曦智科技股份有限公司开启招股，准备2026年4月28日在港交所上市。曦智科技发行区间为166.60港元至183.2港元，计划发售约1379.5万股，其中国际发售约1310.54万股，香港公开发售约68.98万股。若按最高发售价计算，公司预计募资净额约25.27亿港元，对应估值约160亿港元。曦智科技基石投资者分别为阿里、GIC、Baillie Gifford、BlackRock、富达国际、Schroders、淡马锡、上海中移基金、高瓴旗下HHLRA FUNDS、UBS AM、3W Fund、Aspex、CPE Fir、景林、GF Fund、联想、未来资产证券（香港）、中兴通讯(36.970, 1.77, 5.03%)（香港）、工银理财、平安资产管理，一共认购2.1亿美元（约16.44亿港元）。其中，阿里认购2600万美元，GIC认购2000万美元，Baillie Gifford、BlackRock、富达国际、Schroders、淡马锡分别认购1500万美元，上海中移基金认购1460万美元。（雷递网）

　　近日，迈威(上海)生物科技股份有限公司开启招股，准备2026年4月28日在港交所上市。迈威生物基石投资者分别为君实香港、Sanjin International（桂林三金）、国惠香港、昌荣国际、WuXi Biologics Venture（药明生物）、中和资本，一共认购5300万美元（约4.15亿港元）。其中，君实香港认购2000万美元，桂林三金认购1500万美元，国惠香港、昌荣国际分别认购700万美元，WuXi Biologics Venture认购300万美元，中和资本认购100万美元。迈威生物发行区间为27.64港元到30.71港元，拟全球发售4713万股，假设以定价区间中值29.18港元计算，预期募集资金净额约12.56亿港元。迈威生物计划融资的56.8%用于核心产品9MW2821针对多种适用症不同阶段的临床开发试验；17.7%用于针对具有大量临床需求的肿瘤和年龄相关疾病的其他管线%分配至营运资金及一般公司用途。（雷递网）

　　近日，来自上海杨浦区的商米科技正式启动香港招股，计划于4月29日在港交所主板挂牌上市。公司本次拟全球发售4262.68万股H股，其中香港公开发售426.27万股，国际发售3836.41万股，发售价定为每股24.86港元，每手100股，德意志银行、中信证券与农银国际担任联席保荐人。按发售价计算，本次最高募资额约10.59亿港元。这次发行的一大特点，是商米科技采用了机制B，香港公开发售初始分配比例为10%，同时不设传统回拨机制。换句话说，这单IPO从一开始就把发行结构设计得更偏稳定，也更强调国际配售端的定价效率。按公司披露，预计全球发售所得款项净额约为9.09亿港元。基石投资方面，商米科技此次引入两名基石投资者，合计认购约3657万美元，按发售价计算，对应认购约1152.08万股发售股份。两名基石投资者分别为由中国东方国际资产管理有限公司管理的China Orient Enhanced Income Fund，以及由嘉善新武塘全资拥有的XINWUTANG CO., LIMITED。（新浪财经）

　　近日，在中国长安汽车集团全球战略发布会后的沟通会上，长安汽车党委书记、董事长朱华荣表示，将对旗下阿维塔与深蓝两大新能源品牌进行战略性整合，预计于今年年底完成全部整合工作。据朱华荣透露，阿维塔和深蓝在前端独立、中后端协同，保持品牌独立运营，打造一个全球突破150万+级的中高端品牌群，海外销量占比超过40%。此外，二者整合之后要形成“中高端品牌”；效率会进一步提升，实现降本增效的目的。朱华荣对阿维塔与深蓝寄予厚望，是看到了汽车行业未来竞争的急迫性。他表示，一家车企在未来年销量达到800万—1000万辆，才是线万辆仅仅是活下去的生死线年，长安汽车全球销量必保400万辆，奋斗500万辆，新能源占比超过60%；其中阿维塔和深蓝汽车年销量目标分别为50万辆和100万辆，长安品牌260万辆。”朱华荣强调。（中国经济网）

　　宁德时代2026年将大规模量产钠离子电池 多化学体系布局助力电池产业发展

　　在宁德时代举办的“超级科技日”活动上，公司首席科学家、中国工程院院士吴凯宣布，钠离子电池制造环节的关键技术难题已取得突破，预计将于年内启动大规模量产。他强调，电池材料多元化发展是行业必然趋势，宁德时代已形成磷酸铁锂、三元锂和钠离子三大技术路线并行的研发格局，同时持续探索下一代前沿化学体系。作为锂电池的重要技术补充，钠离子电池采用相似的嵌脱式工作原理，在低温性能、资源储备和安全特性方面表现突出。尽管能量密度略低于三元锂电池，但与磷酸铁锂电池处于同一水平区间，循环寿命仍有提升空间。据行业研究机构江海证券预测，随着规模化应用推进，2030年钠电芯成本有望降至0.25元/Wh。当前该技术已进入规模化应用阶段，主要覆盖储能系统、电动两轮车、中短续航新能源汽车及不间断电源等领域。宁德时代此前披露的技术路线显示，钠离子电池生产线可与现有锂离子电池设备完全兼容，通过快速切换实现产能灵活调配。华西证券分析指出，钠电池规模化应用将带来三大产业变革：铝箔用量显著增加，正负极材料体系成为性能差异的核心，电解液中的锂盐被钠盐替代同时隔膜孔隙率优化。这些技术调整为产业链相关企业带来新的发展机遇。（ITBEAR）

　　近日，腾讯云宣布正式开源 Cube Sandbox。据介绍，这是一套面向AI Agent的执行环境底座，也是业内首个兼顾硬件级隔离与亚百毫秒启动的开源沙箱服务。它对E2B接口的兼容是Drop-in级别的——无论基于Manus技术栈、OpenAI Agents SDK，还是其他E2B生态框架构建的Agent应用，都可以在不修改业务代码的前提下，直接指向Cube完成运行。（界面新闻）

　　今日，小米官宣开启 PC、Mac 和有屏音箱版 Xiaomi miclaw 小范围封测，上午 10:00 起，用户即可前往小米社区申请测试资格。Xiaomi miclaw 是基于小米 MiMo 大模型构建的 AI 交互测试产品，也是国内首款手机端 AI 智能体应用，于 3 月 6 日上线并开启小范围封测。本次封测新增 Xiaomi miclaw PC 及 Mac 版，作为基于小米 MiMo 大模型构建的桌面端 AI Agent 测试产品，该产品将 miclaw 的系统级执行能力延伸到 PC 和 Mac 平台，支持文档整理、数据分析、批量文件处理等桌面场景，并可与手机端 miclaw 跨设备协作 —— 在电脑上说一句话，就能自动调度手机、智能家居等设备一起帮你完成任务。（IT之家）

　　近日，谷歌计划在本周于拉斯维加斯举行的GOOGLe Cloud Next大会上，宣布其新一代定制化AI芯片——张量处理单元(TPU)。负责谷歌A（GOOGL）I算力基础设施和芯片研发工作的Amin Vahdat拒绝就一款能够加快AI输出速度的推理芯片计划置评，但表示，在“相对不久的将来”很可能会分享更多信息。这一信号释放的背景是，全球AI算力竞争正在发生结构性转移——从以模型训练为核心，转向以大规模推理为主导。随着ai应用软件与ai智能体(AI Agent)采用规模激增，衡量算力的标准正从“峰值性能”，转向“单位token成本、延迟与能效”。而这恰恰是以TPU为代表的AI ASIC路线最具优势的领域。（智通财经）